教学科研
《Statistical Methods for Big Stream Data》-经济与管理学院教师参加学术讲座
发布日期:2018年06月23日信息来源:本站原创

620日下午,经济与管理学院全体教师赴山西财经大学听取美国康涅狄格大学闫军教授题为《Statistical Methods for Big Stream Data》的学术报告。此次报告由山西财经大学教师教学发展中心和统计学院联合举办,在修德楼一层多功能报告厅举行。
 

《Statistical Methods for Big Stream Data》

闫军教授2003年毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校统计学专业,获理学博士学位,现任美国康涅狄格大学统计学系教授、康涅狄格大学卫生中心公共卫生和卫生政策研究中心研究员。2016年山西省“百人计划”特聘教授。主要科研情况:在国际知名学术期刊发表文章120余篇,均为SCI1区文章,SCI他引次数最高为115,具有较高的国际学术影响,先后在重要国际会议作特邀报告30多次。主要研究领域:长期从事空间极值、生存分析、多元依存、群聚数据分析、估计方程、统计计算等方面的研究,并对统计学在环境、经济及公共健康等领域的应用方面做出了许多重要的贡献。

此次报告中,针对当前发展前沿热点大数据,闫教授从什么是大数据、大数据的技术问题及大数据的统计方法三方面做了介绍,讲解了大数据流专业发展的在线数据更新方法,报告中通过具体事例,闫教授重点对固定分割和调整分割两种生存分析在线数据更新方法进行了介绍。

报告结束后,闫教授认真回答台下的提问,与现场教师学生进行了互动交流。闫教授极具前瞻性和专业性的学术报告,认真谨慎的科研态度,我院教师无不由衷敬佩,通过此次报告,我院全体教师充分认识到通过学术报告,可以及时了解学术前沿发展,快速提升科研素养,由衷地期待多参加此类学术报告。
(作者:高利红 编辑:jingji)
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